El #10yearchallenge es inofensivo, ¿verdad?

Un artículo especulativo en Wired de Kate O'Neill sobre cómo el conocido como #10yearchallenge podría usarse como entrenamiento para algoritmos de reconocimiento de identificación facial.

Mi intención no era afirmar que el meme es inherentemente peligroso. Pero sabía que el escenario de reconocimiento facial era ampliamente plausible e indicativo de una tendencia que la gente debería conocer. Vale la pena considerar la profundidad y amplitud de los datos personales que compartimos sin reservas.

Este artículo se está malinterpretando y he visto ya en varias redes sociales a gente que cree que Facebook creó este meme como forma de entrenar sus algoritmos. La autora deja muy claro desde el principio que es sólo una idea que se le ha ocurrido y que cree que vale la pena explorar para reflexionar sobre cómo los datos que compartimos públicamente pueden ser utilizados para otros fines.

Para Facebook, este meme no aporta valor alguno. La compañía ya tiene muchas fotos de sus usuarios en distintas edades y en muchos casos las fotos publicadas provienen precisamente de los álbumes de los usuarios. Lo mismo puede decirse en el caso de otras redes sociales. El valor de estas imágenes es prácticamente nulo de cara a entrenar un algoritmo de reconocimiento facial específico para un usuario de Facebook o Instagram o Twitter. Es información redundante en la mayoría de los casos.

El #10yearschallenge, en general, ES infoensivo pero no quita que pueda servir para pensar en la facilidad con la que entregamos información personal a diario.