Tu cara me suena

 

Natasha Singer en el New York Times, explica los problemas de Rekognition, el motor de reocnocimiento facial de Amazon que están probando algunos cuerpos de seguridad en EE.UU.

Ahora, un nuevo estudio de investigadores en el M.I.T. Media Lab descubrió que el sistema de Amazon, Rekognition, tenía muchas más dificultades para reconocer el género de rostros femeninos y rostros de piel más oscura en fotos que servicios similares de IBM y Microsoft. Los resultados plantean preguntas sobre posibles sesgos que podrían obstaculizar el impulso de Amazon para popularizar la tecnología.

En el estudio, publicado el jueves, Rekognition no cometió errores al reconocer el género de los hombres de piel más clara. Pero clasificó erróneamente a las mujeres como hombres el 19 por ciento de las veces, dijeron los investigadores, y confundió a las mujeres de piel más oscura con los hombres el 31 por ciento de las veces. La tecnología de Microsoft confundió a las mujeres de piel oscura con los hombres solo el 1.5 por ciento de las veces.