Se acerca el invierno de la IA

 

Filip Piekniewski en su blog personal:

El sentimiento ha disminuido considerablemente, hay muchos menos tweets alabando el deep learning como el mejor algortimo jamás creado, los documentos se están volviendo menos "revolucionarios" y mucho más "evolucionarios". Deepmind no ha mostrado nada impresionante desde su Alpha Go Zero. OpenAI está bastante tranquilo. Su último estallido mediático fue el bot de juego de Dota 2, que supongo que estaba destinado a crear tanto ruido mediático como Alpha Go, pero se desvaneció con bastante rapidez. De hecho, hemos visto artículos que apuntan a que incluso Google no sabe qué hacer con Deepmind, ya que sus resultados aparentemente no son tan prácticos como se esperaba originalmente... En cuanto a los investigadores prominentes, en general han estado de gira en encuentros con funcionarios del gobienro en Canadá o Francia para asegurar sus futuras subvenciones, Yann Lecun incluso renunció (más un gesto simbólico que otra cosa) como Jefe de Investigación de IA en Facebook. Este cambio gradual de las grandes corporaciones ricas a los institutos patrocinados por el gobierno me hace sospechar que el interés en este tipo de investigación dentro de estas corporaciones (al menos en Google y Facebook) está disminuyendo lentamente. De nuevo, estos son todos pistas, nada que se hable en voz alta.

El post tiene buenos argumentos en general, incluso para quienes tengan una visión más optimista sobre el asunto. El deep learning nos ha permitido dar pasos importantes en nuevas direcciones pero no va a permitir avanzar mucho más, o al menos no a la velocidad que muchos esperan. No parece haber otro truco o algoritmo a la vuelta de la esquina para añadir nuevas habilidades a sistemas de IA pero las promesas que se han vendido a corto plazo son muy altas.